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Ein halbes Jahr lang lief auf unseren Seiten der Google Tag Manager hinter einem Cookie-Banner. Beides ist weg. Stattdessen läuft jetzt ein selbst gehostetes Matomo ohne Cookies auf allen sieben Seiten – und damit fällt die Einwilligung weg, die vorher jeden Besuch begonnen hat. Was das gekostet hat, was wir dafür nicht mehr sehen und warum die Rechnung trotzdem aufgeht.

Anforderung formulieren, Code generieren, Tests grün: „Es funktioniert." Jede Abstraktionsstufe hat uns ein Stück direkte Kontrolle abgenommen, von der Speicherverwaltung über Frameworks bis in die Cloud. Bei KI kommt etwas hinzu, das die früheren Stufen nicht hatten. Über den Unterschied zwischen generiertem Code und Code, für den sich niemand mehr verantwortlich fühlt.

„Nur noch eine Runde“ – wer Civilization gespielt hat, kennt den Satz. Beim Arbeiten mit KI stellt sich dasselbe Gefühl ein, und zwar meistens dann, wenn eigentlich Feierabend wäre. Eine Beobachtung darüber, woher dieser Sog kommt und warum ausgerechnet abends schwer aufzuhören ist.

Eine aktuelle Allensbach-Umfrage zeigt die Deutschen hin- und hergerissen: 77 Prozent denken bei KI an Fortschritt, 55 Prozent zugleich an Kontrollverlust. Wir lesen die Zahlen als Ingenieure - und finden in ihnen weniger ein Stimmungsbild als eine Frage an unseren eigenen Umgang mit dem Werkzeug.

Bei über 30 Grad entsteht selten Großes. Aber ein kleines Scrum-Poker-Tool ist es geworden: ohne Login, ohne Datenbank, fast ohne Tastatur geschrieben – per Vibe-Coding mit Claude Code, teils vom iPad aus deployt. Ein nüchterner Werkstattbericht über das, was dabei trägt und was bewusst wegfällt.

Unsere Website lief jahrelang auf Nuxt 2 mit Strapi als Headless CMS. Für eine Inhaltsseite war das mehr Maschine als nötig. Ein Erfahrungsbericht über den Umzug zu Astro: Inhalte als Markdown im Repo, JavaScript nur dort, wo Interaktion ist – und ein System weniger im Betrieb.

Mit Workflows automatisiert skai wiederkehrende Abläufe: ein Trigger startet die Verarbeitung, beliebig viele Knoten erledigen den Rest – von der KI-Extraktion über Verzweigungen bis zur Aktion in Outlook, Teams oder Jira. Ein Blick auf den grafischen Editor und zwei Beispiele aus der Praxis.

Coding-Agents gehören bei uns inzwischen zum täglichen Werkzeug – und stehen in unserem Tech-Radar trotzdem bewusst auf „Assess“. Ein nüchterner Zwischenstand: wo Agents wirklich Zeit sparen, wo sie uns Arbeit nur verschieben und was sich an unserem Workflow dadurch ändert.

Gute Prompts sind Arbeitsergebnisse – und sollten nicht in der Chat-Historie verschwinden. Mit der privaten Prompt-Bibliothek speichern skai-Nutzer ihre bewährten Eingaben und rufen sie jederzeit wieder ab.

Drei Sprachen, die bei uns produktiv laufen – und trotzdem kein Glaubenskrieg. Wie sich unsere zwei Bahnen aufteilen (JVM für die Produkt-Backends, Go für performance-kritische Services), warum neue JVM-Entwicklung bei uns inzwischen bevorzugt in Kotlin entsteht und nach welchen Kriterien wir pro Service entscheiden.

Prompt-Vorlagen machen Experten in skai noch praktischer: Häufige Eingaben stehen als klickbare Vorschläge bereit – und mit Platzhaltern wie [thema] oder [datum] werden daraus ausfüllbare Formulare.

Domain-Driven Design ist seit Jahren die Grundlage unserer Architektur. Eine Entscheidung daraus zahlt sich täglich aus: Aggregate landen bei uns als ganze Dokumente in MongoDB – gespeichert und geladen als Einheit, ohne Mapping-Schicht. Warum das gut zusammenpasst und wo trotzdem weiter eine relationale Datenbank steht.

Experten in skai können jetzt eigenes Wissen mitbringen und Tools nutzen: vom hinterlegten Fachdokument über Internetsuche und SQL-Abfragen bis zum Webhook ins Ticketsystem. So werden aus KI-Persönlichkeiten echte Sachbearbeiter.

Unser Remote Game Server verarbeitet bis zu 1.000 Spiele-Transaktionen pro Sekunde – mit echtem Geld. Was das architektonisch bedeutet: warum Go in den heißen Pfaden läuft, wofür Redis zuständig ist und weshalb der Durchsatz die einfachere Hälfte der Aufgabe ist.

Mit den Experten bekommt skai vorkonfigurierte KI-Persönlichkeiten: Analyser, Übersetzer, Reisekosten und mehr – per Klick startklar. Und mit eigenen Experten gießen Unternehmen ihr Prompt-Wissen in wiederverwendbare Bausteine.

Mit der Exposé-Funktion erstellt skai vollständige Dokumente auf Basis des Wissens eines Spaces: Firmenprofile, Leistungsbeschreibungen, Projektvorschläge – per Vorlage strukturiert, im Browser nachbearbeitet, als PDF exportiert.

Mit dem Phonebot geht skai ans Telefon: Eine KI nimmt Anrufe über die SIP-Telefonanlage entgegen – für Support, Auskunft und Terminvereinbarung. Konfigurierbar wie ein Chatbot, testbar direkt im Browser.

Mit dem skai-Chatbot beantworten Webseiten Besucherfragen auf Basis des eigenen Unternehmenswissens: per JavaScript-Snippet eingebunden, auf die eigenen Domains beschränkt und mit Statistiken zur Auswertung.

Nach intensiver Entwicklungsarbeit bei der CodeFabrik GmbH freuen wir uns, heute offiziell skai vorstellen zu dürfen – unsere neue Lösung, die es Unternehmen ermöglicht, künstliche Intelligenz effizient und einfach zu nutzen.

Bereits seit 2020 ist die Software “ZeitFabrik” als beta-Version verfügbar und ermöglicht die einfache Erfassung der Arbeitszeiten. Nun hat das Osnabrücker Start-Up CodeFabrik den produktiven Einsatz von ZeitFabrik gestartet.

A Gitlab CI Job that was working for a long time suddenly fails with a "too large archive" error message. Here is what to do.

Software architecture describes constraints on how data flows through your application. Good architecture puts an emphasis on low coupling, high maintainability and great extensibility. This blog entry provides an example on how to build any software in a reasonable way.

In der Softwareentwicklung geht es längst nicht mehr nur darum Algorithmen zu schreiben. Es ist vielmehr ein komplexes Gebilde von fachlichen Anforderungen und technischen Lösungen.

Go ist eine Sprache, die ihren Schwerpunkt auf hohe Performance, einfaches Handling von Nebenläufigkeit, geringen Speicherbedarf und geringe Kompilierzeit legt. Hier wird gezeigt, wie man in Go testgetrieben entwickeln kann.

Maxim war am Zukunftstag 2019 bei der CodeFabrik.

Auf Twitter hat @susannehusebo zusammengetragen, was sie bei gut funktionierenden Teams beobachtet hat.

Traefik ist ein Reverse-Proxy und Load-Balancer für Docker und andere Cloud-Technologien. Er vereinfacht das Deployment von Microservices indem er sich automatisch und dynamisch selbst konfiguriert.